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# 简单网页交互模拟项目技术博客

背景介绍

随着用户交互行为的多样化，模拟网页交互已成为开发中常见的需求。本项目采用Python的requests库，模拟网络请求，实现商品推荐功能，既学习了HTTP请求处理，又涉及文件读写、数据处理等核心能力，适合初学者快速实现。

思路分析

  1. 需求解析：模拟用户输入商品信息后返回推荐结果，需实现HTTP POST请求，解析JSON响应。
  2. 技术选型：使用requests库进行网络请求，读取本地配置文件（config.json），处理输入参数并构造响应。
  3. 核心功能：
    • 构造POST请求到指定URL
    • 读取配置文件并解析数据
    • 构建包含推荐信息的JSON响应

代码实现

import requests

# 读取配置文件
def load_config_file():
    """加载配置文件并解析数据"""
    try:
        with open('config.json', 'r') as f:
            config = json.load(f)
        return config
    except FileNotFoundError:
        print("配置文件未找到，请手动添加配置内容")
        return None

# 构造商品推荐数据
def generate_recommendation(product, price):
    """
    构造推荐信息的JSON对象
    @param product: 商品名称
    @param price: 价格
    @return: 推荐信息JSON
    """
    return {
        "recommended": f"{product},价格{price}元，库存充足"
    }

# 提交请求并处理响应
def simulate_web_service(product, price):
    """模拟网络请求并返回响应"""
    config = load_config_file()
    if config is None:
        return None

    # 构造请求参数
    params = {"product": product, "price": price}

    # 发送POST请求
    response = requests.post("http://api.example.com/recommend", json=params)

    # 处理响应
    response.raise_for_status()
    return response.json()

# 示例应用
if __name__ == "__main__":
    product_input = "手机"
    price_input = 299

    recommendation_response = simulate_web_service(product_input, price_input)

    if recommendation_response:
        print(recommendation_response)

总结

通过本项目的实现，我们掌握了以下核心技能：

  1. 网络请求处理：使用requests库完成HTTP POST请求
  2. 数据解析：通过文件读取实现JSON数据处理
  3. 响应构建：构造包含推荐信息的JSON数据结构
  4. 无感交互：实现商品推荐功能，无需前端框架支持

本项目在1天内可实现，能够清晰展示网络请求与数据处理的核心能力，同时满足项目需求。

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