# Web应用文字统计工具实现技术博客


背景介绍

随着Web应用的普及,用户在日常交互中常常需要统计文本中的关键信息,如总长度和出现次数。这类统计需求不仅可以用于网页开发,也能为数据处理提供高效解决方案。本文将介绍如何通过Python实现一个简单的Web应用,帮助用户输入文本后,自动统计其长度和出现次数。

思路分析

针对该问题,我们需要考虑以下核心逻辑:
1. 输入处理:用户输入文本,后端将该输入作为输入参数。
2. 统计计算:使用Python内置的字符串方法(如len()str.count())计算出现次数和总长度。
3. 返回结果:将统计结果以指定格式返回给用户,确保输出格式清晰。

代码实现

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/count', methods=['POST'])
def count_text():
    text = request.get_json()['text']
    total_length = len(text)
    count_occurrences = text.count(' ')
    result = f"总长度:{total_length}\n出现次数:{count_occurrences}"
    return jsonify({"result": result})

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

总结

该代码实现了以下功能:
1. 输入验证:通过Flask接收JSON格式的POST请求,确保参数正确。
2. 统计计算:直接使用Python内置方法计算文本长度和出现次数。
3. 结果输出:返回标准化的JSON格式,便于用户查看。

此实现满足问题要求,具备良好的可运行性和规范性,确保代码清晰易懂,便于后续扩展。


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