背景介绍

通过本项目，我们实现了简易网站，允许用户输入城市名称和日期，系统将返回当天的天气信息，并保存到本地文件中。该项目无需依赖外部服务，仅需安装 pip install requests 即可完成，适用于本地环境运行。

技术思路分析

1. 数据获取与解析
   使用 requests 发送 HTTP 请求获取天气数据，例如通过开放的天气 API 获取城市天气信息。假设天气数据以 JSON 格式返回，需解析为易读的格式（如 “北京天气晴，温度25℃”）。

2. 本地数据保存
   通过 Python 函数将解析后的数据写入本地文件，确保数据不会被外部服务访问。

3. 独立运行环境
   无需依赖框架或外部 API，实现完全本地化，方便测试和部署。

代码实现

import requests

def fetch_weather(city, date):
    url = f"https://api.example.com/weather?city={city}&date={date}"
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; Mandarin-CN) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.1847.66 Safari/537.36'
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = response.json()

    # 解析天气数据
    weather_data = {
        "city": city,
        "weather": data["condition"],
        "temp": f"{data['temp']}℃"
    }

    # 保存数据
    with open("weather.json", "w") as file:
        json.dump(weather_data, file, indent=4)

    print("保存成功！天气信息已记录到 'weather.json' 文件中。")

# 示例输入
city_input = input("请输入城市名称和日期（格式：城市 2023-04-05）：")
date_input = input("请输入日期（如 2023-04-05）：")

fetch_weather(city_input, date_input)

总结

本项目实现了城市天气预报系统的功能，通过 requests 发送 HTTP 请求获取天气数据，将结果保存到本地文件中。项目无需依赖外部服务，仅需安装 pip install requests 即可运行。

注意事项：
1. 本地文件保存数据时，需确保文件权限和路径正确。
2. 假设天气数据接口的返回格式已标准化，实际项目中需根据实际 API 结构进行调整。
3. 示例代码仅用于演示，实际项目中需根据具体 API 结构进行修改。

该项目可独立运行，支持本地开发和部署，适用于开发测试环境。