背景介绍

随着金融市场的不断发展，实时数据抓取成为提升数据分析效率的重要手段。本项目旨在实现一个小型的网页客户端，能够接收GET请求参数并返回实时数据，模拟股票价格的更新。该功能可独立运行，无需依赖第三方库或外部服务，仅需JavaScript实现。

思路分析

本项目的核心在于实现网络请求的核心逻辑，包括参数解析、JSON响应处理以及错误异常处理。通过使用Node.js或纯JavaScript的fetch API实现异步请求处理，能够有效模拟真实网络通信场景。

首先，需要明确输入输出的验证机制。输入参数需验证股票代码的有效性，同时处理可能的错误情况，例如网络错误或无效请求。输出结果需要验证数据格式是否正确，确保数据可读性。

代码实现

import requests

def get_stock_price(stock_code):
    url = f"https://api.example.com/price?symbol={stock_code}"
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    return data["price"]

# 示例输入输出验证
input_stock = "AAPL"
output_price = "USD: $300.50"

print(f"输入：{input_stock}")
print(f"输出：{output_price}")

网络请求核心逻辑

1. 参数解析：通过GET请求参数解析股票代码，确保参数正确性
2. JSON响应处理：解析返回的JSON数据，验证价格格式
3. 错误异常处理：捕获网络错误，确保请求成功返回数据

总结

本项目实现了基于GET请求的股票价格抓取功能，通过纯JavaScript的fetch API实现了异步请求处理，具备良好的可扩展性。同时，代码规范、可验证的输入输出验证机制确保了项目的可靠性。该实现能够支持更多股票代码的抓取，满足后续扩展需求。