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# 使用Python实现文本文件中数字的平均值计算

背景介绍

在编程学习中，文件读取、数据处理和计算平均值是核心技能之一。本文将展示如何通过Python实现一个独立运行的程序，接收文本文件中的数字，并计算其平均值。该程序不仅可运行在本地环境，还支持可选的测试数据处理，具有良好的学习价值。

思路分析

  1. 文件读取与处理
    • 需要从文本文件中读取数字，确保文件内容为整数。使用with open()打开文件，并读取所有行，将每行的数字转换为浮点型。
    • 若文件包含空行或非整数内容，需处理异常情况（例如，文件不存在或内容为空）。
  2. 数据处理逻辑
    • 将整数转换为列表，计算平均值。
    • 计算过程需确保所有数字都被处理，并处理除零异常（例如，输入为0时输出除以零的错误）。
  3. 输出结果
    • 输出最终平均值，并说明操作过程，包括输入文件的路径和处理步骤。

代码实现

def calculate_average(numbers_file_path):
    try:
        with open(numbers_file_path, 'r') as file:
            numbers = list(map(float, file.read().split()))
        # 处理空文件或非整数情况，例如文件内容为空或非整数
        if not numbers:
            raise ValueError("文件内容为空或包含非整数")
        average = sum(numbers) / len(numbers)
        print(f"平均值为: {average:.2f}")
        # 说明操作过程
        print(f"输入文件: {numbers_file_path}, 数字列表: {numbers}, 平均值: {average:.2f}")
    except FileNotFoundError:
        print("文件未找到，请检查文件路径是否正确")
    except ValueError:
        print("文件内容中包含非整数，请检查输入数据")

# 示例使用
numbers_file = "numbers.txt"
print(calculate_average(numbers_file))

总结

通过本程序，我们学习了文件读取、数据处理和计算平均值的核心技能。程序在本地环境中运行，无需依赖外部服务，支持可选测试数据处理，能够清晰展示编程实践过程。该程序不仅帮助用户验证文件读取和数据处理的正确性，还强调了平均值计算的逻辑和异常处理的重要性。

学习价值：
1. 掌握文件读取的范式（如使用with语句确保文件关闭）。
2. 了解整数转换和列表处理的细节。
3. 学习如何处理非整数数据并进行错误处理。

本程序可扩展为支持多行输入或动态输入的版本，进一步提升功能的灵活性。

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