背景介绍

在现代Web应用开发中，获取API响应数据是获取业务信息的核心环节。本项目要求实现一个基础的网络请求功能，用于从指定URL获取响应内容并读取JSON数据输出，核心技术包括网络请求库（requests）和数据结构（JSON）的处理。

思路分析

本问题的核心是实现两个关键功能：
1. 发送GET请求获取API响应数据
2. 解析并输出抓取的内容（JSON数据）
要求实现代码在1~3天内完成，涉及数据结构处理与异常处理的核心技术点。通过实现上述功能，可以验证网络请求库的使用和数据处理能力。

代码实现

import requests
import json

def fetch_and_extract_data(url, file_path):
    """
    实现GET请求并读取JSON数据
    参数：url -- 指定的API URL，文件路径 -- 本地文件路径
    返回：抓取的JSON数据内容
    """
    try:
        # 发送GET请求，保持连接超时
        response = requests.get(url, timeout=5)
        response.raise_for_status()  # 检查HTTP状态码

        # 处理响应内容
        with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
            data = json.load(file)

        print("抓取的JSON数据内容：")
        print(data)
        return data
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("请求异常：", e)
        return None

总结

本项目实现了网络请求与数据处理的核心功能，验证了Python网络请求库的使用能力。通过发送GET请求获取响应数据并读取JSON内容，展示了如何处理可能的异常情况，确保程序的健壮性。该实现可在本地环境中运行，并且能够处理常见的网络错误情况，具有良好的可扩展性和可读性。