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# 实现基于HTTP的交互式工具：获取用户最新信息

背景介绍

本项目旨在实现一个基于Python的交互式工具，支持接收用户输入的姓名和年龄，通过HTTP请求获取最新信息，并展示结果。此工具的核心功能包括：
1. 独立运行于本地环境
2. 明确的输入/输出结构
3. 包含HTTP请求与数据处理的核心技术
4. 1~3天内实现的完整方案

思路分析

  1. 输入处理
    • 输入格式需通过input()或print()函数接收，确保输入参数的正确性
    • 输入解析采用split()方法，将字符串按空格分隔的参数提取为姓名和年龄
  2. HTTP请求
    • 构造请求URL（示例：http://api.example.com/user）获取最新数据
    • 使用requests.get()发送GET请求，处理可能的异常（如404状态码）
  3. 数据处理
    • 解析返回的JSON数据，提取创建时间字段
    • 显示结果时格式化输出，确保信息准确呈现

代码实现

import requests

def main():
    # 输入处理
    user_input = input("请输入姓名和年龄 (格式: 姓名: 年龄): ")
    # 提取参数
    parts = user_input.strip().split(',')
    if len(parts) < 2:
        print("请确保输入格式为: 姓名: 年龄")
        return

    name, age_str = parts[0], parts[1]
    age = int(age_str)

    # 构造请求URL
    url = "http://api.example.com/user"

    # 发送HTTP请求
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()  # 检查请求状态码
        data = response.json()

        # 格式化输出
        print(f"{name}的最新信息：年龄为{age}岁，创建时间：{data['created_at']}")

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本项目通过Python实现了一个基于HTTP的交互式工具，完整实现了以下功能：
– 独立运行于本地环境
– 明确输入输出结构
– 包含HTTP请求和数据处理的核心技术
– 1~3天内实现完整方案

代码中通过requests.get()处理HTTP请求，确保请求成功后正确解析JSON数据，最终输出完整信息。整个实现过程强调了HTTP请求的处理细节，以及数据处理中的关键步骤。

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