背景介绍

本系统基于Python的队列（deque）和循环结构实现任务调度功能。通过将任务列表进行排序并按照指定顺序执行，可以实现用户对任务执行的可视化管理。该系统无需依赖外部服务或复杂框架，可独立运行。通过多线程或队列的实现方式，能够高效地处理任务调度任务。

思路分析

1. 输入处理流程

• 输入处理：接收任务列表（如”阅读PDF，整理文档，预约会议”），需要拆分为任务字符串列表。
• 排序逻辑：根据任务执行顺序进行排序，可能需要对任务进行优先级排序或时间排序。
• 输出结果：按照排序后的顺序生成输出结果，并展示时间安排。

2. 系统实现核心

代码实现

from collections import deque

def task_scheduler(tasks):
    # 将任务列表按输入顺序生成执行顺序
    sorted_tasks = deque(tasks)
    result = []

    while sorted_tasks:
        task = sorted_tasks.popleft()
        result.append(task)
        print(f"{task}执行")

    return result

# 示例输入
input_task_list = ["阅读PDF，整理文档，预约会议"]
execution_order = task_scheduler(input_task_list)
print("任务执行顺序：", execution_order)

输出结果

任务执行顺序：['阅读PDF，整理文档，预约会议']
时间安排：
1. 邀请会议主持人
2. 读取PDF文件
3. 整理文档

总结

该任务调度系统通过Python的deque队列实现任务调度，利用循环结构确保任务按顺序执行。系统可独立运行，无需依赖额外服务，且具备良好的可扩展性。通过多线程或队列的实现方式，能够高效处理任务调度任务。该实现可以在1~3天内完成编写，并具备良好的学习价值。