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# 使用 Python 的 requests 库实现 HTTP 请求与 API 调用

背景介绍

在现代编程实践中，网络请求是获取外部数据的核心能力之一。Python 的 requests 库是主流的 HTTP 请求库，可用于发送 GET/POST 请求并解析响应内容。本篇文章将通过一个示例，演示如何使用 requests 发送 HTTP 请求并获取响应数据。

思路分析

  1. 核心能力：
    使用 requests.get() 发送 HTTP 请求，解析返回的 JSON 数据。
    需要处理可能的 Response 对象，例如异常情况处理。
  2. 示例结构：
    • 输入 API 地址 `https://api.example.com/data`
    • 输出示例：响应包含天气信息的 JSON 格式数据。

代码实现

import requests

def fetch_weather_data(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)  # 设置超时时间
        response.raise_for_status()  # 检查网络状态码
        data = response.json()
        print("获取成功！响应内容如下：")
        print(data)
        return True
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("请求失败:", e)
        return False

# 示例调用
if __name__ == "__main__":
    url = "https://api.example.com/data"
    result = fetch_weather_data(url)
    result

总结

本篇文章展示了如何使用 Python 的 requests 库实现 HTTP 请求与 API 调用的核心能力。

  1. 技术实现要点：
    • 使用 requests.get() 发送 HTTP 请求
    • 解析返回的 JSON 数据
    • 处理网络异常情况

  2. 可运行性：
    示例代码在终端执行后会输出响应内容，确保数据格式正确。

注意事项

  1. 需要先安装 requests 库：
    bash
    pip install requests
  2. 需要确保 API 地址有效且可用，避免网络错误。
  3. 可以进一步扩展功能，例如添加参数过滤、错误处理或数据验证。

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