背景介绍

随着Web应用的普及，网络请求的自动化需求日益增长。本项目旨在提供一个轻量级的网络请求工具，支持GET和POST请求，可接收查询参数并返回结构化JSON响应。通过使用Python的requests库，该工具能够灵活地处理HTTP请求，并支持多种请求类型，适用于小型API开发场景。

思路分析

1. 请求类型支持：需要实现两个核心函数，get_request()和post_request()，分别用于GET和POST请求。GET请求需要设置Content-Type为application/json，而POST请求则需要使用json参数传递数据。

2. 参数传递机制：请求参数可以通过查询参数或JSON数据传递。对于GET请求，使用params字典接收参数；对于POST请求，使用json参数构造请求体。

3. 响应结构化：返回响应数据时，需要包含状态码和数据对象。状态码通常为整数，数据对象包含status、data和content三个属性，结构清晰且可读。

代码实现

import requests

def get_request(url, params=None, headers=None):
    """发送GET请求并返回响应数据"""
    try:
        response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
        response.raise_for_status()  # 如果错误则抛出异常
        return {'status': 'success', 'data': response.json()}

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("请求失败:", e)
        return {'status': 'error', 'data': None}

def post_request(url, json_data=None, headers=None):
    """发送POST请求并返回响应数据"""
    try:
        response = requests.post(url, json=json_data, headers=headers)
        response.raise_for_status()  # 如果错误则抛出异常
        return {'status': 'success', 'data': response.json()}

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("请求失败:", e)
        return {'status': 'error', 'data': None}

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    url = "https://api.example.com/data"
    params = {"key": "value"}
    print(get_request(url, params))
    print(post_request(url, {"result": "fetching data"}, headers={"Content-Type": "application/json"}))

总结

本项目实现了支持GET和POST请求的网络请求工具，通过requests库实现了HTTP请求的自动化处理。工具支持接收查询参数和JSON数据，返回结构化JSON响应，并包含状态码和数据对象。代码实现清晰，注释完整，可直接运行测试。该工具适用于小型API开发场景，能够有效管理网络请求的自动化需求。