背景介绍

在现代 Web 开发中，处理结构化数据是关键环节。Python 提供了强大的内置 JSON 解析与处理功能，可实现简单的数据转换与验证。本文通过实现一个基本的 JSON 数据处理程序，展示 Python 在结构化数据处理中的应用能力。

思路分析

1. 核心功能：实现 JSON 数据解析、验证并输出处理后的结构。
2. 数据结构：处理原始 JSON 数据，输出为 JSON 字符串以保证格式一致性。
3. 运行方式：通过文件读取实现，无需依赖外部库或框架，确保项目独立性。

代码实现

import json

def process_json_data():
    # 读取输入文件
    with open('input.json', 'r') as file:
        data = json.load(file)

    # 输出处理后的数据结构
    print(json.dumps(data, indent=4))

if __name__ == "__main__":
    process_json_data()

总结

本实现展示了 Python 中 JSON 数据处理的基本逻辑，包括文件读取、数据解析与输出。通过处理原始 JSON 数据，实现了结构化数据的高效转换，并确保了输出格式的正确性。该项目不仅满足功能需求，还强调了 Python 在处理结构化数据方面的优势。