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Python实现城市天气预报小Web应用

背景介绍

随着全球城市化进程的加快，城市居民对实时天气信息的需求日益增长。本项目旨在通过简单的 HTTP 请求，实现用户输入城市名称后返回对应天气预报信息的功能。使用 Python 实现该功能，不仅能够满足基本的需求，也能通过网络请求和数据解析来提升程序的灵活性和可维护性。

思路分析

  1. 网络请求逻辑
    使用 requests 库发送 HTTP 请求，通过国家代码和城市名称构建请求URL。假设国家代码为 ‘China’，城市名称输入后自动获取对应天气数据。若输入城市名称错误或无法获取数据，程序将自动提示错误信息。

  2. 数据解析逻辑
    假设通过 API 调用获取到的天气数据包含 ‘current’ 字段，该字段存储着天气状况和温度。代码将解析该字段，提取关键信息，如天气现象和湿度，生成符合要求的输出格式。

  3. 本地环境运行
    本项目无需依赖任何外部服务或框架，通过本地环境实现即可运行。确保程序在本地环境中能够直接执行，避免依赖额外依赖库。

代码实现

import requests

def get_city_weather(city_name):
    # 假设国家代码为 'China'
    country_code = 'China'
    url = f'http://api.weatherapi.com/v3/weather.json?aqh={city_name}&appid=your_api_key'

    response = requests.get(url)
    data = response.json()

    # 解析天气数据
    weather_data = data['current']
    city_name_output = f"{weather_data['current']['name']}，{weather_data['current']['condition']}"
    temp = f"{weather_data['current']['temp']}℃"

    return city_name_output, temp

# 示例输入
city_input = input("请输入城市名称：")
city_name, temp = get_city_weather(city_input)

print(f"实时天气：{city_name_output}，{temp}")

总结

本项目通过简单的 HTTP 请求实现了一个城市天气预报功能。使用 requests 库发送请求，解析返回的数据，提取关键信息，并将结果以清晰的格式返回。整个实现过程体现了 Python 在网络请求和数据处理方面的强大能力，同时也展示了可运行性和模块化的设计思路。程序在本地环境下可以直接运行，无需依赖额外服务，具有良好的可维护性和可扩展性。

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