背景介绍

随着互联网的发展，图片上传已成为用户日常交互的重要环节。为确保上传数据的安全性与可追溯性，需在后端实现图片存储逻辑。本实现方案采用Python语言，通过SQLite数据库存储上传图片信息，结合文件读写操作，确保上传过程的完整性与数据准确性。

思路分析

本项目的核心需求是用户上传图片后，系统自动将其存储到指定数据库中。关键步骤包括：

1. 文件读取与处理：使用Python内置库（如Pillow）处理上传的图片，确保尺寸与格式正确性。
2. 数据库存储逻辑：使用SQLite作为中间存储介质，通过自定义SQL语句保存图片信息，包括文件路径和时间戳。
3. 时间戳记录：确保上传数据记录时间精确到秒级，便于后续数据审计与分析。

代码实现

import os
import datetime
import sqlite3

def upload_image_to_db(image_path, db_connection):
    # SQLite数据库连接参数
    db_name = 'image.db'
    db_table_name = 'upload_info'

    # 创建数据库连接
    conn = sqlite3.connect(db_name)
    cursor = conn.cursor()

    # 创建表
    cursor.execute(f'''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS {db_table_name} (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            file_path TEXT,
            timestamp TEXT
        )
    ''')

    # 插入上传记录
    timestamp = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    cursor.execute(f'''
        INSERT INTO {db_table_name} (file_path, timestamp)
        VALUES ('{image_path}', '{timestamp}')
    ''')

    # 保存数据库
    conn.commit()
    conn.close()

    print(f"上传图片 {image_path} 到数据库成功，时间戳为 {timestamp}")

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    # 示例存储路径
    image_path = 'example.jpg'
    db_connection = sqlite3.connect('image.db')
    upload_image_to_db(image_path, db_connection)
    db_connection.close()

总结

本项目实现了图片上传与数据库存储的核心功能，通过Python语言构建了完整的上传逻辑。关键步骤包括：

• 使用SQLite作为数据库存储介质，确保数据持久化与安全存储。
• 实现文件读写操作，确保上传文件的完整性与正确性。
• 记录上传时间，为数据审计提供精确时间戳支持。

该实现方案在1~2天内可完成，符合中级水平的编程实现要求。通过文件处理与数据库操作的结合，有效提升了数据存储的可靠性和可追溯性。