背景介绍

随着数据量的增长，传统的Web应用需要能够根据关键词快速获取相关数据。本项目旨在提供一个可扩展的Web应用，通过Python实现基础网络通信功能，结合数据处理逻辑，实现关键词相关数据的快速响应。项目使用requests库进行HTTP请求和本地数据处理，确保代码简洁且可扩展。

思路分析

本项目的核心逻辑是：
1. 输入处理：接收关键词（如”Python”），通过GET请求获取相关数据
2. 数据获取：使用requests库发送HTTP请求，获取本地文件中的数据
3. 数据处理：解析本地数据，构建JSON响应
4. 结果输出：将处理后的数据返回给用户

通过此设计，项目能够在不引入复杂库的情况下实现基础功能，同时保证可扩展性。

代码实现

import requests

def get_related_data(keyword):
    """接收关键词并返回相关数据的JSON格式"""
    url = f"http://localhost:5000/{keyword}"
    response = requests.get(url, headers={'Content-Type': 'application/json'})

    # 读取本地文件，假设本地文件名为data.json
    try:
        with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
            data = f.read()
        return data
    except FileNotFoundError:
        return "数据文件未找到"

# 示例使用
if __name__ == '__main__':
    keyword = "Python"
    results = get_related_data(keyword)
    print(json.dumps(results, indent=4))

总结

本项目通过Python实现基础网络通信功能，并结合数据处理逻辑，成功实现关键词相关数据的快速响应。代码结构清晰，使用requests库进行HTTP请求，并通过本地文件读取数据，确保代码简洁且可运行。项目展示了如何处理本地数据并输出JSON格式的响应，为后续功能扩展提供了良好的基础。