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背景介绍

在数据处理场景中，通常需要读取本地文件并保存数据。Python作为一种通用语言，具备丰富的文件操作功能，适合实现此类任务。本文将详细展示如何使用Python实现文件读写与数据处理，包括如何读取、写入文件，以及如何对文本内容进行处理，最终生成新的输出文件。

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思路分析

核心功能需求

1. 读取本地文件：使用open()函数读取指定路径的文本文件。
2. 写入本地文件：将读取的内容写回指定路径的文本文件。
3. 数据处理：对文本内容进行基础处理（如过滤空行、转换格式等）。
4. 输出结果：将处理后的数据保存到另一个本地文件。

关键技术点

• 文件操作：使用Python的open()函数进行读写操作，确保文件处理的正确性。
• 数据处理：通过读取文件内容并进行基本的文本处理（如过滤、转换等），以实现数据的输出。
• 文件存储：确保文件的可读性，避免写入过程中出现异常或无法处理的情况。

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代码实现

# 标准Python环境变量用于文件路径
import sys

def process_and_save_data(file1_path, output_path, processed_file_path):
    # 1. 读取本地文件内容
    with open(file1_path, 'r', encoding='utf-8') as file1:
        content = file1.read()

    # 2. 写入目标文件（默认路径）
    with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as file2:
        file2.write(content)

    # 3. 处理数据并写入结果文件
    with open(processed_file_path, 'w', encoding='utf-8') as file3:
        # 示例处理逻辑（过滤空行）
        processed_content = content.replace('\n', '')
        file3.write(processed_content)

    print("文件读取成功，内容已保存。")

# 示例调用
if __name__ == "__main__":
    data1_path = "data1.txt"
    output_path = "output.txt"
    processed_path = "processed_data.txt"

    process_and_save_data(data1_path, output_path, processed_path)

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总结

本脚本通过Python实现了文件读取、写入和数据处理的基本功能。核心步骤包括：读取本地文件、写入目标文件、对文本内容进行基础处理，并将结果保存到另一个本地文件。

• 文件读写：使用open()函数进行基础文件操作，确保文件的完整性。
• 数据处理：通过文本转换或过滤逻辑，实现数据的优化和输出。
• 文件存储：确保所有操作在本地运行，无需依赖外部服务或框架。

该脚本可独立运行，无需依赖外部环境，适合用于数据清洗和文件处理场景。