背景介绍

在现代编程实践中，随机数生成与平均值计算是常见的基础编程任务。通过随机数生成，可以模拟真实世界的随机变量；通过计算平均值，可以对一组数据进行统计分析。本项目采用Python语言，结合文件读写操作，实现随机数的生成与平均值的计算。

思路分析

1. 数据准备：我们通过文件读取操作从文件中获取数据，确保数据的正确性和完整性。
2. 随机数生成：使用Python的random模块生成10个随机整数，这些数值代表一组模拟数据。
3. 平均值计算：将生成的列表转换为平均值，确保计算的准确性。

代码实现

# 示例代码实现随机数生成与平均值计算

import random

# 1. 读取文件内容
file_path = 'random_numbers.txt'
with open(file_path, 'r') as f:
    data = [int(line.strip()) for line in f]

# 2. 生成随机数列表
random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

# 3. 计算平均值
average = sum(random_numbers) / 10

# 4. 输出结果
print(f"[{random_numbers}] 平均值：{average}")

总结

本项目通过文件读取操作，实现了对随机数生成与平均值计算的完整处理。代码清晰地展示了如何读取文件内容、生成随机整数列表，并计算平均值。整个过程遵循了技术规范，确保代码可运行，并在3天内完成实现。