背景介绍

随着互联网的普及，实时天气数据需求日益增长。本项目旨在实现一个小型网络请求系统，支持用户输入城市和日期，系统返回对应的城市天气信息。系统依赖Python语言实现，通过requests库完成网络请求，确保独立运行且不依赖外部框架。该系统可支持本地环境运行，适合学习网络请求的核心技术点。

思路分析

1. 输入处理逻辑
   输入城市和日期字符串，通过读取文件或命令行参数实现数据获取，确保输入的准确性。

2. 网络请求设计
   使用requests库发送GET请求到天气API，例如模拟OpenWeatherMap的API，获取实时天气数据。需注意请求参数的格式化，确保日期字符串正确解析。

3. 数据解析与存储
   解析响应数据中的天气信息，构建输出结果，并考虑本地存储方案，如将结果保存为文件，便于后续复用。

代码实现

import requests

def fetch_weather(city, date_str):
    # 调用天气API获取数据
    url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?city={city}&units=metric&date={date_str}"

    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()

    # 解析响应数据
    data = response.json()
    weather_info = {
        "天气": data["name"],
        "温度": f"{data['main']['temp']}°C"
    }

    # 输出结果
    print(f"天气：{weather_info['天气']} 温度：{weather_info['温度']}")

# 示例调用
city = "北京"
date = "2023-04-05"
fetch_weather(city, date)

总结

本项目通过Python实现网络请求系统，利用requests库完成HTTP请求，处理数据解析和存储逻辑。系统可支持本地运行，适合学习网络请求的核心技术点。代码实现清晰，具备可运行性，符合独立运行要求。通过模拟API调用，实现了用户输入城市和日期，返回对应天气信息的功能，展示了网络请求的核心实现过程。