背景介绍

本项目旨在实现一个简单的文本统计工具，用于统计输入文本中各单词的频率。该工具需支持以下核心功能：
– 输入文本文件或标准输入；
– 使用Python内置操作；
– 依赖本地环境实现；
– 不依赖第三方库。

该项目要求独立运行，可以通过以下方式实现：
1. 本地文件读取；
2. 字典操作（使用collections.defaultdict）；
3. 输出结果通过print函数实现。

思路分析

该问题的核心在于实现文本处理的基本功能，需要掌握以下知识点：
– 文件读取与数据处理：使用Python内置的open()函数读取文本；
– 常见数据结构：使用collections.defaultdict统计单词频率；
– 输入输出行为设计：通过print函数输出结果。

代码实现

from collections import defaultdict

def main():
    # 读取输入文本
    text = sys.stdin.read().strip()

    # 拆分输入文本为单词列表
    words = text.split()

    # 统计单词频率
    freq = defaultdict(int)
    for word in words:
        freq[word] += 1

    # 输出结果
    print(freq)

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本项目通过Python实现文本统计工具，实现了以下功能：
1. 读取输入文本并处理为单词列表；
2. 使用collections.defaultdict统计各单词的出现频率；
3. 输出统计结果，保持原样格式。

该项目在1~3天内可完成，依赖本地环境实现，确保代码运行独立。通过本实现，掌握了Python中字符串处理、字典操作等基础知识，为后续开发打下了良好的基础。