背景介绍

在处理数据的过程中，我们可能需要验证输入数据的结构，并统计其中的重复项。该问题要求输入一个包含3个整数的文本文件，输出结果需要包含原始数据和统计重复项的结果。这种任务不仅涉及文件操作，还要求我们掌握列表操作和基础算法，是编程学习中常见的基础实践题目。

思路分析

1. 输入处理：首先需要读取文本文件，确保输入数据是3个整数。可以使用Python的open()函数读取文件，或使用sys.stdin.read()读取整个输入。文件读取时，需要处理可能出现的异常，例如文件路径错误或编码问题。

2. 数据结构：将输入的数字转换为列表形式，这可以通过遍历文件内容逐行处理，或者直接使用list(map(int, numbers))读取。列表操作是处理数字的常见方式，但需要确认每个元素的类型和数量。

3. 统计重复项：统计重复次数时，可以使用集合（set）统计每个数字的出现次数。集合的特性在于自动去除重复元素，从而简化重复项的统计逻辑。例如，对于三个元素的数据，最多可能有2个重复项。

代码实现

# 读取输入文件
import sys

def main():
    try:
        file_path = 'numbers.txt'  # 假设文件路径
        with open(file_path, 'r') as file:
            numbers = list(map(int, file.read().split()))
        print("原始数据:", numbers)

        # 统计重复项
        seen = set()
        count = {}
        for num in numbers:
            if num in seen:
                count[num] = count.get(num, 0) + 1
            else:
                seen.add(num)
                count[num] = 1
        print("重复项统计结果:", count)

    except FileNotFoundError:
        print("文件路径错误，请检查文件是否正确存在。")

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

通过本实践，我们验证了文件读取的正确性，并掌握了列表操作和基础算法的使用。统计重复项时，集合的使用效率较高，能够有效减少重复计算的开销。在代码实现中，注意了文件路径的处理，确保程序能够独立运行。该实现体现了编程学习中基础算法和文件操作的重要部分，同时保持了代码的可运行性和可扩展性。

注意事项

1. 文件验证：确保输入文件为3个整数，避免输入错误导致的错误处理。
2. 异常处理：在读取文件时，添加try-except块，防止文件读取时的异常情况。
3. 重复项统计：使用集合自动统计重复项，避免手动遍历列表，提升效率。

该实践不仅验证了编程基础，还展示了数据处理的核心逻辑，是学习编程的重要实践环节。