背景介绍

在现代编程实践中，JSON数据的处理日益频繁，因其格式简洁且易于解析。本项目旨在实现读取本地JSON文件并保存至目标文件的功能，该功能的核心特性包括文件读写和数据处理，涉及Python的文件读写功能与JSON数据处理技术。

思路分析

本项目的核心流程如下：
1. 文件读取：通过json.load()函数读取本地JSON数据，确保数据完整性；
2. 数据处理：添加修改时间字段（如示例中的”modified_at”）并处理异常（如文件不存在）；
3. 文件写入：使用with open实现文件读写，确保资源释放；
4. 输出验证：检查输出JSON格式是否符合预期，确保数据完整性。

代码实现

import os
import json

def process_json_data(local_file_path, output_file_path):
    try:
        # 读取本地文件
        with open(local_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            data = json.load(f)

        # 添加修改时间字段
        modified_at = "2023-10-05"
        updated_data = {
            **data,
            "modified_at": modified_at
        }

        # 保存修改后的数据
        try:
            with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
                json.dump(updated_data, f, indent=4)
            print(f"成功保存文件：{output_file_path}")
        except FileNotFoundError:
            print(f"文件路径 {local_file_path} 不存在，无法读取本地文件。")
        except json.JSONDecodeError:
            print("读取JSON数据时出现解析错误。")
        except Exception as e:
            print(f"读取或保存过程中出现异常：{str(e)}")
    except Exception as e:
        print(f"读取或保存过程中出现异常：{str(e)}")

# 示例调用
local_file_path = input("请输入本地文件路径：")
output_file_path = input("请输入保存目标文件路径：")

process_json_data(local_file_path, output_file_path)

总结

该项目实现了文件读取与数据处理的核心功能，通过Python的文件读写功能与JSON数据处理技术，确保了数据完整性与可维护性。项目难度适中，可在1~3天内完成开发，并与系统工具相关，避免重复性主题。该实现代码简洁明了，具备良好的可读性和可维护性，适用于日常数据处理场景。