背景介绍

在现代Web开发中，网络请求是获取动态内容的基础技术。通过Python的requests库，我们可以实现对远程API的请求，并解析其返回的HTML结构，进而保存内容到本地文件。这种实践不仅能够帮助开发者理解网络请求的核心机制，还能在后续开发中实现可视化界面，提升代码的可读性和扩展性。

思路分析

1. 网络请求实现
   使用requests.get()获取网页内容并解析HTML结构，需依赖BeautifulSoup库。该库能够处理HTML标签的提取，避免直接使用DOM操作带来的性能问题。
2. 内容保存逻辑
   将解析后的HTML内容写入本地文件，需确保输出的格式与示例一致。例如，提取的HTML文本应保留标签闭合标签，避免格式错误。
3. 输入限制与扩展性
   输入范围控制在1000字节以内，确保数据结构简单，避免处理复杂数据结构的必要性。

代码实现

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_and_save_content(url):
    try:
        # 1. 使用requests获取网页内容
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()

        # 2. 解析HTML内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # 3. 提取内容并保存到文件
        content = soup.get_text(separator=' ', strip=True)
        with open('output.txt', 'w') as f:
            f.write(content)

        print("网页内容已保存至output.txt")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败：{e}")

总结

本实现展示了Python中网络请求的核心功能，通过requests.get()获取数据并解析HTML结构，最终将结果保存到本地文件。不仅验证了网络请求的核心概念，还强调了数据处理的可读性和扩展性。此实践为开发者提供了理解Web开发基础技术的机会，同时为后续的可视化界面开发奠定了基础。