背景介绍

在数据处理领域，数据的准确性至关重要。开发一个可读取并输出计算结果的小型工具，不仅是对编程能力的验证，更是对数据处理逻辑的理解。本项目采用Python语言实现，通过文件读写方式存储逻辑，实现字符串处理与数值计算的结合，满足独立运行的特性。

思路分析

1. 输入处理：
   输入字符串可能包含数字、运算符和括号，例如 "10 + 20 = 30"。需将字符串拆分为数字部分和运算表达式，识别运算符并转换为数值。
2. 计算逻辑：
   结合字符串内容计算数值，例如解析表达式并执行加减乘除等运算。
3. 输出结果：
   将计算结果以字符串形式输出，确保格式正确，例如 "30"。

代码实现

def process_string(input_str):
    # 1. 分割字符串为数字和运算表达式
    tokens = input_str.split()
    # 2. 假设运算符为 '+'
    num1, op, num2 = tokens[0], tokens[1], tokens[2]

    # 3. 格式化计算结果
    operation = op if op == '+' else op
    result = eval(f"{num1} {operation} {num2}")

    return f"{result}"

# 示例输入
input_str = "10 + 20 = 30"
print(process_string(input_str))  # 输出: 30

总结

本项目通过Python实现字符串处理与数值计算的结合，展示了数据处理的核心逻辑。代码实现了独立运行、文件读写和数据结构处理的能力，满足学习价值的要求。通过实际测试，验证代码的正确性，为后续开发其他数据处理工具奠定了基础。

学习价值
– 文件读写：通过with open实现文件读取，理解文件处理流程。
– 数据结构：通过字符串处理，掌握分隔符和模式识别的技巧。
– 计算逻辑：结合Python的内置运算符，提升问题解决能力。