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背景介绍

在现代开发中，网络通信的封装和解析显得尤为重要。本项目旨在通过Python的requests库，实现对API接口的请求和数据解析，同时支持用户输入参数并输出结构化结果。这一功能不仅满足基础的网络请求需求，更能够体现开发者对数据结构的理解能力。

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思路分析

1. HTTP请求的封装
   使用requests库发送GET请求，通过get(url)方法获取响应内容。该库支持多种HTTP方法，可灵活实现请求类型切换（如POST、GET等）。在此实现中，我们仅采用GET请求，以简化代码结构。

2. 响应内容的解析与展示
   将响应内容解析为JSON格式，以便后续处理。例如，通过json.loads()将字符串转换为Python对象，再根据指定的输出结构（如天气数据）进行展示。此过程强调了数据结构的转换与解析。

3. 参数格式化为JSON
   输入参数（如`http://api.example.com/data?name=张三&age=25`）被转换为JSON格式，便于后续处理。这里需要注意参数的键值对格式，确保输出结果符合预期结构。

4. 数据保存与输出
   最后，将解析后的数据保存为JSON文件（如response.json.txt），便于后续调试和测试。这一功能展示了开发者的文件处理能力。

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代码实现

import requests

def fetch_api_data(url, params):
    # 使用GET请求获取响应
    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        response.raise_for_status()  # 捕获异常，防止请求失败

        # 解析响应内容为JSON对象
        data = response.json()

        # 根据指定输出格式显示结果
        print(f"当前温度: {data['temperature']}°C, 湿度: {data['humidity']}%")

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("请求失败:", str(e))

# 示例使用
url = "http://api.example.com/data"
params = {"name": "张三", "age": 25}

fetch_api_data(url, params)

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输出示例

当前温度: 22°C, 湿度: 65%

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总结

本项目通过Python的requests库实现了对API接口的封装与网络通信功能的实现。关键步骤包括：请求、解析、数据转换和输出结果。这一过程不仅体现了网络请求的封装能力，也展示了数据结构的应用（JSON）。项目可独立运行，适用于中级开发者，能够帮助其掌握基础的网络开发技能。通过这一项目，开发者不仅能够提升编程能力，还能加深对网络通信原理的理解。