背景介绍

在现代软件开发中，自动获取外部数据已成为常态。本项目旨在提供一个简洁的API请求处理程序，支持接收参数、发送POST请求、解析响应并存储结果。通过Python实现，无需依赖第三方库，适用于本地开发环境。

实现思路

1. 请求参数接收：接收两个关键参数（如api_url和params），通过字典传递确保参数可重复使用
2. 网络请求：使用requests.post()发送POST请求到指定URL，确保参数正确传递
3. 数据结构化：将响应数据转为字典格式，便于后续处理和存储
4. 文件存储：将处理后的数据写入本地文件data.json，便于后续调试和重现

代码实现

import requests
import json

def process_api_request(api_url, params):
    # 构造请求对象
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.post(api_url, params=params, headers=headers)

    # 解析响应数据
    data = json.loads(response.text)

    # 存储结果到本地文件
    with open('data.json', 'w') as f:
        f.write(json.dumps(data, indent=4))

    return data

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    # 输入参数
    api_url = "https://api.example.com/data"
    params = {"name": "张三", "age": 25}

    result = process_api_request(api_url, params)
    print("处理结果:", result)

总结

本项目实现了以下核心功能：
– 支持接收两个参数并传递至API请求
– 使用POST请求发送数据并解析响应
– 通过字典格式存储处理结果
– 本地文件存储处理数据并提供可读格式

注意事项：
1. 确保网络请求的参数传递正确，避免错误
2. 处理可能的错误（如网络错误、格式错误）
3. 文件写入时需注意编码格式和大小写

该项目可直接运行在本地环境中，无需依赖复杂框架或外部服务。