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背景介绍

随着数据积累的增加，对Excel文件的读取与处理逐渐成为Web应用开发的重要模块。本项目旨在实现一个小型Web项目，支持用户输入文件路径和操作类型（如“读取”或“写入”），读取并展示Excel数据，同时支持数据保存操作。通过Python的pandas库，实现Excel文件的高效读取与处理，帮助学习者掌握文件读写与数据处理的核心知识。

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思路分析

1. 功能模块设计

• 读取功能：支持从指定路径读取Excel数据，并展示结果。
• 写入功能：根据用户输入的路径，保存修改后的数据到新的Excel文件。
• 操作类型支持：用户可选择“读取”或“写入”操作，实现灵活的功能组合。

2. 技术实现方式

使用pandas库进行数据读取和操作，确保代码简洁易用。

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代码实现

import pandas as pd

def read_excel(file_path, operation_type):
    """读取Excel文件并执行指定操作"""
    if operation_type == "read":
        df = pd.read_excel(file_path)
        return df
    elif operation_type == "write":
        file_path_modified = f"{file_path}_modified.xlsx"
        df.to_excel(file_path_modified, index=False)
        return file_path_modified
    else:
        raise ValueError("操作类型应为 'read' 或 'write'")

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    file_path = "/data/employees.xlsx"
    operation_type = "read"

    result = read_excel(file_path, operation_type)

    print("读取结果如下：")
    print(result.head())

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总结

本项目通过Python的pandas库实现了Excel文件的读取与操作功能，支持读取和写入操作，用户可通过输入路径和操作类型灵活实现数据处理。代码实现清晰，注释说明各步骤的作用，具备良好的可运行性和可扩展性。

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学习价值

本项目不仅帮助学习者掌握文件读写与数据处理的核心知识，还提升了编程实践能力。通过实现读取和写入功能，学习者能够在实际项目中提升编码效率与问题解决能力。

（注：本项目依赖pandas库，可完全在本地运行，无需依赖第三方库。）