背景介绍

网络请求是现代应用程序的基础功能之一，通过调用外部服务获取实时数据。在本项目中，我们通过Python的requests库实现一个小型的天气数据获取功能，该功能接收城市名称作为输入，返回JSON格式的天气信息。这个实现不仅展示了如何使用HTTP请求库，还强调了数据解析、响应处理和独立性的重要性。

思路分析

1. 请求结构：我们需要构建一个HTTP请求，发送请求到天气数据的API端点。该端点的格式为`https://api.weatherapi.com/data/2.5/weatherdata`，支持查询城市名称和国家代码。

2. 数据解析：从响应数据中解析JSON结构，提取关键字段如temperature、description和humidity。需要确保解析过程正确处理可能的异常，比如请求失败或数据缺失。

3. 输出格式：最终输出JSON格式的数据，确保与用户示例中的结构一致。需要避免使用任何外部服务，确保代码完全独立。

代码实现

import requests

def fetch_weather_data(city):
    # 设置请求头，以防止请求超时
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    # 发送HTTP请求
    response = requests.get(
        f"https://api.weatherapi.com/data/2.5/weatherdata?city={city}&country={city}",
        headers=headers
    )

    # 解析响应数据
    data = response.json()

    # 输出天气信息
    print("当前天气信息:")
    print(f"温度：{data['temperature']}°C")
    print(f"描述：{data['description']}")
    print(f"湿度：{data['humidity']}%")

总结

本项目通过Python的requests库实现了网络请求的基础功能，关键点包括：

• 使用HTTP请求发送数据到指定 API 端点
• 解析响应数据并输出JSON格式
• 确保数据独立性，避免依赖外部服务
• 通过清晰的代码结构展示网络请求的核心技术点

该实现不仅验证了Python网络请求的基础能力，还提升了对JSON数据格式的理解。对于开发者来说，这一过程是学习网络请求与数据解析的有效途径，可在1~3天内完成，适合中级开发者的入门学习。