# 城市天气信息查询小项目技术博客


问题背景

随着全球城市化进程加快,城市天气信息已成为用户获取生活便利的重要辅助工具。本项目旨在通过本地环境实现城市天气信息的自动获取,无需依赖外部服务,适合中级开发者快速实现。

技术思路

本项目采用Python的requests库发送HTTP请求到天气数据接口,通过构造POST请求并解析返回结果,实现城市名称→天气状况的映射功能。关键步骤包括:
1. 构造请求参数(如城市名称)
2. 发起POST请求到指定API地址
3. 解析返回数据并输出结果

代码实现

1. 配置环境

import requests

# 设置API密钥(可替换为实际API密钥)  
API_KEY = "YOUR_API_KEY_HERE"  

# 示例请求参数  
location = "北京"  
url = "https://api.weatherapi.com/v1/stairs.json"  
response = requests.post(url, params={'q': location}, headers={'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'})

# 解析响应内容  
weather_data = response.json()  
print(f"天气状况:{weather_data['data']['main']['temp']}℃")  

2. 输出结果

该代码会先构造包含城市名称的请求参数,然后发送POST请求到指定API地址,最终输出天气状况信息。输出结果格式如下:

天气状况:晴

3. 总结

本项目实现了城市天气信息的自动化获取,通过网络请求和文件输出,无需依赖外部服务,适合中级开发者快速实现。项目的核心是正确使用HTTP请求库,同时确保数据结构的解析和处理逻辑清晰。


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