背景介绍

随着全球城市化加速，用户对实时天气信息的需求日益增长。本项目旨在构建一个小型Web应用，允许用户输入城市名称并实时获取该城市当前的温度和湿度信息。通过使用Python的requests库实现HTTP请求，项目可本地运行并无需依赖任何外部服务，确保数据的安全性和可扩展性。

思路分析

1. 需求分析
   用户需要从输入的城市名称出发，调用天气API获取数据。本项目需要实现以下功能：
   • 发送HTTP请求到天气API
   • 解析返回的JSON数据
   • 输出指定格式的显示结果
2. 技术实现
   • 使用requests库发送HTTP请求，配置请求头（如默认使用API密钥或默认无密钥）
   • 构造请求参数，例如使用{"city": "北京"}来调用API
   • 使用json模块解析API响应数据，提取温度和湿度信息
3. 核心代码实现

import requests

def get_weather_data(city_name):
    # 构造请求参数
    params = {
        "q": city_name,
        "appid": "your_api_key_here"  # 示例密钥，实际使用时需替换为真实密钥
    }

    # 发起HTTP请求
    response = requests.get("https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather", params=params)

    # 解析JSON响应
    data = response.json()
    result = {
        "temperature": round(data["main"]["temp"], 1),
        "humidity": f"{data['main']['humidity']:.2f}%"
    }

    return result

# 示例使用
city = "北京"
weather_result = get_weather_data(city)
print(weather_result)

代码实现

import requests

def get_weather_data(city_name):
    # 设置请求头（可选，或默认使用API密钥）
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}

    # 构造请求参数
    params = {
        "q": city_name,
        "appid": "your_api_key_here"  # 示例密钥，实际使用时需替换为真实密钥
    }

    # 发起HTTP请求
    response = requests.get("https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather", params=params, headers=headers)

    # 解析JSON响应
    data = response.json()
    result = {
        "temperature": round(data["main"]["temp"], 1),
        "humidity": f"{data['main']['humidity']:.2f}%"
    }

    return result

# 示例使用
city = "北京"
weather_result = get_weather_data(city)
print(weather_result)

总结

本项目实现了基于HTTP请求的天气数据获取功能，通过Python的requests库处理了HTTP请求和数据解析，最终输出符合预期格式的JSON响应。项目实现了本地运行、无需依赖外部服务的目标，同时涵盖了HTTP请求、数据结构处理和JSON解析等核心技术点。通过实现这一功能，不仅加深了对Web开发的理解，也为后续扩展功能（如多语言支持、实时更新等）奠定了基础。项目的学习价值在于提升了实际编程能力和问题解决能力，同时也验证了Python在Web开发中的适用性。