背景介绍

在处理文本文件时，我们常常需要统计其中的数字出现次数。本项目采用Python内置库读取文本文件，通过遍历每个字符实现数字统计，并输出结果，帮助用户掌握文件读写和数据处理的基本技能。

思路分析

1. 文件读取：使用open函数读取指定路径的文本文件，确保文件路径正确无误。
2. 数字统计：通过遍历文本内容中的每个字符，判断是否为数字（0-9），统计其出现次数。
3. 结果输出：根据数字类型（整数/浮点数）计算出现次数，并以清晰的结构输出统计结果。

代码实现

with open("data.txt", "r") as f:
    content = f.read()

counts = {}
for char in content:
    if char.isdigit():
        counts[char] = counts.get(char, 0) + 1

int_count = sum(1 for value in counts.values() if isinstance(value, int))
float_count = sum(1 for value in counts.values() if not isinstance(value, int))

print(f"数字出现次数：{int_count}（出现位置：0, 2, 5）")
print(f"统计结果：")
print("数字类型：整数（共 {int_count} 次）")
print("非整数：浮点数（共 {float_count} 次）")

结论与学习价值

本项目通过Python实现文本文件的数字统计功能，验证了Python在文件处理和数据统计方面的强大能力。学习该功能不仅有助于掌握基础编程知识，还能提升实际应用中的问题解决能力。项目实现简洁明了，符合中等难度要求，可直接在本地环境运行。

项目独立性验证：该程序无需外部依赖，直接使用标准库即可运行。

学习价值：掌握文件读写和数据处理，提升编程逻辑思维能力。