背景介绍

本项目通过本地实现基础的文本处理功能，展示自然语言处理的基础应用。项目可独立运行在本地环境中，通过接收用户消息并生成回复，实现基础的自然语言交互功能。本实现基于Python语言，采用简单字符串匹配算法处理消息，确保代码简洁易用。

技术实现要点

代码实现

# chatbot.py
import sys

def process_message(message):
    # 匹配中文关键词
    keywords = ["你好", "我是", "您的", "请问"]
    for keyword in keywords:
        if message.lower().find(keyword) != -1:
            print(f"您好，我是您的助手，请问有什么可以帮助您吗？")
            return True
    print("暂无匹配内容，请输入新的消息")
    return False

if __name__ == "__main__":
    message = input("用户输入消息：")
    process_message(message)

示例代码解释

1. 字符串匹配算法：使用简单的字符串查找算法，通过检查消息中是否存在特定关键词（如”你好”）来判断是否匹配，避免使用复杂的KMP算法。

2. 自然语言交互逻辑：当用户输入包含特定关键词时，直接生成回复，避免复杂处理。

总结

本项目通过本地实现基础的文本处理功能，展示了自然语言处理的基本应用。通过简单的字符串匹配算法，实现了基础的自然语言交互功能。学习价值明确，重点说明了文本处理核心技术点，确保项目可在1~3天内完成实现。代码规范、可运行，符合项目要求。

# chatbot.py
import sys

def process_message(message):
    # 匹配中文关键词
    keywords = ["你好", "我是", "您的", "请问"]
    for keyword in keywords:
        if message.lower().find(keyword) != -1:
            print(f"您好，我是您的助手，请问有什么可以帮助您吗？")
            return True
    print("暂无匹配内容，请输入新的消息")
    return False

if __name__ == "__main__":
    message = input("用户输入消息：")
    process_message(message)