背景介绍

随着学校作业评分系统的建设，我们需要一个功能齐全的网页程序来读取本地CSV文件并计算学生的平均评分。该程序需满足以下功能：
1. 独立运行：在本地环境中直接执行
2. 文件读取：支持读取包含name和score列的CSV文件
3. 计算平均值：计算特定列的平均值并显示结果

本项目要求开发者掌握基础的文件读取知识，1~3天内完成，具有良好的编程学习价值。

思路分析

文件读取逻辑

使用Python的csv模块读取本地CSV文件时，需要注意以下几点：
– 必须确保文件路径正确且存在
– 使用pandas处理数据，方便数据结构的维护
– 可能需要验证文件读取的完整性（如检查列是否存在）

数据处理与计算

1. 使用pandas库读取文件：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv("students.csv")
   

2. 计算平均值：

   avg_score = df['score'].mean()
   print(f"Average score: {avg_score:.2f}")
   

3. 输出结果：

   print("Average score: {:.2f}".format(avg_score))
   

代码实现

import pandas as pd

def calculate_average_score(file_path):
    # 读取本地CSV文件
    df = pd.read_csv(file_path)

    # 计算平均值
    avg_score = df['score'].mean()

    # 显示计算结果
    print(f"Average score: {avg_score:.2f}")

# 示例运行
file_path = "students.csv"
calculate_average_score(file_path)

结论

本项目通过Python实现实现了本地CSV文件的读取和平均值计算功能。程序模块化设计清晰，支持独立运行，具有良好的可读性和可验证性。通过实际使用该程序，开发者不仅掌握了文件读取知识，还提升了对数据处理和编程实践的理解。

该程序可独立运行，无需依赖外部工具，适用于学校作业评分系统的需求场景。通过代码示例展示，开发者能够快速实现所需功能，同时提升编程学习的效率。