背景介绍

随着全球天气变化的频繁，掌握城市天气预报成为现代人获取生活便利的重要工具。本项目旨在开发一个网页应用，通过输入城市名称，用户可获取该城市最近的天气预报数据，包括温度、湿度等关键信息。该系统的核心功能是通过网络请求获取实时天气数据，并进行数据处理与可视化展示。

思路分析

本项目需要实现以下核心技术点：
1. 网络请求处理：使用Python的requests库发送HTTP请求，获取天气数据。
2. 数据解析处理：将API返回的JSON数据解析为温度、湿度等属性。
3. 界面输出展示：将处理后的天气信息以用户友好的格式展示。

代码实现

import requests

def get_weather_info(city):
    # 设置请求头，防止请求频率过高
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; U; Windows NT 10.0; Win64; w32320100) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36'
    }

    # 发送GET请求并获取天气数据
    response = requests.get(
        f'https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid=your_api_key&units=metric',
        headers=headers
    )

    # 处理响应数据
    data = response.json()
    if data.get('error'):
        print("请求失败：", data['error'])
        return None
    return {
        'temperature': f"{data['main']['temp']}°C",
        'humidity': f"{data['main']['humidity']}%",
        'description': data['main']['description']
    }

# 示例使用
city_name = 'Beijing'
weather_info = get_weather_info(city_name)
if weather_info:
    print(f"{weather_info['temperature']}°C，湿度为{weather_info['humidity']}%")
    print(f"天气描述：{weather_info['description']}")

总结

本项目的核心实现涉及以下技术点：
1. 使用Python的requests库发送HTTP请求获取天气数据。
2. 解析API返回的JSON数据，提取所需信息。
3. 将天气数据以用户友好的格式输出。

该实现不仅体现了网络通信的核心技术，还强调了基础的HTTP请求和数据解析能力，适用于学习Python编程和网络通信技术的场景。