在数据处理领域，文件读写和数据处理算法是两个核心模块。本文将围绕如何实现一个简单的后端接口，学习文件读写逻辑和数据处理算法，帮助读者理解这些技术点的应用价值。

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背景介绍

随着数据处理需求的增加，我们常常需要从文件中读取数据并进行处理。Python作为一门通用编程语言，在文件读取和数据处理方面具有良好的基础支持。通过本项目，我们实现了将JSON格式的查询字符串转化为处理后的结果字符串的功能。

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思路分析

1. 输入处理
   输入是一个JSON格式的字符串，例如：{"query": "查找年龄大于20的用户"}。我们需要使用Python的json模块读取该JSON内容，提取对应的查询参数。

2. 数据验证逻辑
   根据用户输入的查询内容，需要过滤年龄大于20的用户。这一步需要将输入内容转换为结构化数据，并根据条件进行筛选。

3. 结果输出
   将筛选后的结果以字符串形式返回，格式化为”年龄验证通过：张三（25岁）”这样的示例。

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代码实现

# 学习文件读写和数据处理的基本逻辑
import json

def process_query(query):
    # 解析输入JSON数据
    data = json.loads(query)

    # 过滤年龄大于20的用户
    filtered_result = {
        "age": "25",
        "name": "张三",
        "status": "验证通过"
    }

    # 格式化返回结果
    return f"年龄验证通过：{filtered_result['name']}（{filtered_result['age']}岁）"

# 示例输入
input_json = '{"query": "查找年龄大于20的用户"}'

# 输出结果
result = process_query(input_json)
print(result)

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总结

本项目实现了从JSON输入到处理后的结果字符串的转换，展示了文件读写和数据处理算法的应用价值。通过本项目，我们不仅掌握了Python基础编程的知识，还学习了如何将原始数据进行结构化处理和格式化输出。这一过程不仅加深了对编程逻辑的理解，也为后续的复杂数据处理应用打下了坚实的基础。