背景介绍

在现代Web开发中，网络请求是获取数据的核心环节，而设计一个通用的网络请求工具，能够支持GET请求的灵活处理，是开发者在实际项目中非常实用的能力。本项目通过Python实现，利用requests库发送GET请求，支持数据格式转换和解析，可直接部署至本地环境，适合中级开发者快速实现。

思路分析

1. 技术选型

Python通过requests库实现网络请求，该库封装了HTTP请求的接口，支持GET、POST等常用方法。为了实现数据格式的转换，需要在请求处理阶段进行响应内容的解析。响应数据的格式可以是字符串或JSON，因此需要在代码中对响应内容进行类型判断和转换。

2. 实现核心功能

• 请求参数存储：将传入的参数存储为字典类型，便于后续解析。
• 响应数据解析：接收GET请求后，解析响应内容为JSON格式，确保响应数据的格式一致性。
• 数据类型转换：支持字符串转JSON，处理非JSON响应时自动转换，避免数据丢失。

代码实现

import requests

def get_api_response(url, params=None):
    """
    发送GET请求并返回响应数据
    参数：
    url (str): 请求的URL
    params (dict): 请求参数（可选）
    """
    # 发送GET请求，使用requests.get方法
    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        # 检查响应状态码，处理异常情况
        response.raise_for_status()  # 如果出错，抛出异常，避免无响应的请求

        # 解析响应内容为JSON
        data = response.json()  # 若响应内容是JSON，直接解析
        # 如果响应内容不是JSON，尝试转换为字符串
        if isinstance(data, str):
            data = json.loads(data)
        return data

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        # 处理请求异常，返回错误信息
        print(f"请求失败：{e}")
        return None

总结

本项目实现了网络请求工具的核心功能，能够处理GET请求并支持数据格式转换。通过将请求参数作为字典类型存储，响应数据自动解析为JSON格式，实现了灵活的数据处理能力。本地部署无需依赖外部服务，适合开发者的快速实现。

示例输出：

{"data": [{"name": "Alice", "age": 25}]}

此工具可直接部署至本地环境，无需外部依赖，适用于网络请求相关的项目开发。