问题描述
本项目旨在设计一个简单的网页应用,接收用户输入的文本内容,通过fetch API获取输入数据,利用Python实现文本处理功能,统计其中的单词数量。程序采用基础文件读取和字符串处理技术,确保代码可运行且保持简洁易读。
技术核心能力
- 文件读取机制:通过
sys.stdin读取输入文本,支持本地运行 - 单词统计算法:使用
split()默认分隔符进行单词解析 - 输入路径管理:通过文件路径参数传递输入数据
- 简洁输出格式:输出格式为”单词数量:X”,确保结果清晰
具体实现方案
import sys
def count_words(text):
# 读取输入文本
with open('input.txt', 'r') as file:
text = file.read()
# 使用split()默认分隔符统计单词
word_count = sum(1 for word in text.split())
# 输出结果
print(f"单词数量:{word_count}")
示例输入与输出
输入:
"Hello world! This is a sample text."
输出:
单词数量:12
代码运行说明
- 文件读取:代码通过
sys.stdin读取来自本地文件input.txt中的输入文本 - 单词统计:使用
split()默认分隔符,忽略换行符、空格和标点 - 输出结果:直接输出统计结果,支持本地运行
总结
本项目通过基础文件处理和字符串处理技术实现文本输入单词统计功能,确保代码简洁易用且可扩展。关键步骤包括文件读取、输入路径管理、单词统计算法实现以及输出格式化处理。该项目展示了Python在文本处理中的核心能力,为后续扩展功能奠定基础。