背景介绍

在数据分析和信息整理过程中，合并两个文本文件是常见需求。通过读取两个文件的内容，可以获取信息的完整集合，避免重复存储。该技术不仅适用于文本数据，还可用于处理其他类型的数据，例如JSON或CSV。本项目旨在实现这一功能，并向学习者展示文件读写与数据处理的核心算法。

思路分析

1. 文件读取：使用Python的open()函数读取两个文件的内容，通过with块确保资源管理。
2. 内容合并：将两个文件的内容合并为一个字符串，可以采用f1.read() + f2.read()的方式，或逐行读取并合并。
3. 文件保存：将合并后的结果写入新文件，使用with open()进行文件写入操作。
4. 输出结果：确保合并后的结果以文件3的形式保存，并展示合并后的文本内容。

代码实现

# 读取两个文本文件内容
with open('data1.txt', 'r') as f1, open('data2.txt', 'r') as f2:
    merged_content = f1.read() + f2.read()

# 保存合并结果为文件3
with open('merged.txt', 'w', encoding='utf-8') as f3:
    f3.write(merged_content)

# 输出合并结果
print("合并完成，内容如下：")
print(merged_content)

总结

本项目实现了文件内容的高效合并，展示了Python在文件读写和数据处理中的关键能力。通过逐行读取和字符串合并的方式，能够有效处理两个文本文件，确保合并结果的准确性。这种技术实践不仅有助于理解文件读写原理，也为处理多文件数据提供了实际场景。通过本地运行环境，该代码可直接部署并测试，适用于多种数据处理需求。