问题分析

本项目要求从包含10个整数的CSV文件中读取数据，提取最大值并记录其来源行。由于CSV文件可能包含多个数值，需明确最大值所在行。本任务需要掌握文件读取、数据处理的核心概念，以及如何通过Pandas等库进行高效处理。

技术实现

1. 背景介绍

在编程实践中，数据文件的读取和分析是核心操作。本项目通过读取CSV文件，实现对数值的最大值的提取与记录，展示了数据处理的高效性和逻辑性。

2. 思路分析

• 使用Python读取CSV文件，需注意文件路径的正确性。
• 遍历每一行，提取列中的整数，记录最大值及其出现行。
• 确保读取的列数为1，并正确识别最大值。

3. 代码实现

import sys

def main():
    # 读取CSV文件
    try:
        input_file = 'input.csv'
        with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
            reader = csv.reader(f)
            max_val = -1
            for idx, row in enumerate(reader):
                # 只处理第一列作为整数
                try:
                    num = int(row[0])
                    if num > max_val:
                        max_val = num
                        max_index = idx  # 从0开始索引
                except ValueError:
                    continue
    except FileNotFoundError:
        print("文件未找到，请检查路径是否正确")
    finally:
        print(f"最大值：{max_val}")
        print(f"来源：第{max_index + 1}行（索引从0开始）")

if __name__ == "__main__":
    main()

4. 总结

本项目通过读取CSV文件中的整数数据，实现了对最大值的提取与来源行记录功能。代码使用了Python的csv模块，确保高效且易于读取。程序在本地环境中运行，无需依赖外部服务，展示了数据处理的核心能力。

这种实现方式确保了程序的可读性与可维护性，适用于需要处理数值型数据的场景。