背景介绍

本项目旨在实现一个基于关键词检索的网页表格生成器，用户通过输入关键词（如“上海”）从数据库中自动检索匹配数据，输出符合要求的HTML表格。该功能需要结合HTML+JavaScript实现动态渲染、文件读写能力，以及数据处理逻辑。

技术要点

功能实现

1. 数据检索：通过CSV文件读取输入数据，并过滤匹配关键词的记录。
2. 动态渲染：使用JavaScript动态生成HTML表格，避免重复渲染。
3. 文件读写：通过Python读取CSV文件并输出结果，或在前端构建表格并动态填充数据。

思路分析

数据结构与算法

• 使用csv.reader读取CSV文件，逐行处理数据并存储为列表。
• 使用JavaScript根据关键词过滤数据，生成表格行。
• 使用Array.prototype.map实现数据处理逻辑，确保数据一致性。

代码实现

Python实现（读取CSV文件并生成表格）

import csv

def generate_html_table(data_path):
    with open(data_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        data = []
        for row in reader:
            data.append(row)

    # 动态生成表格
    html_table = """
<table>
  <tr><th>姓名</th><th>出生年月日</th><th>城市</th></tr>
  <tr>"""
    for i, row in enumerate(data):
        html_table += f"<tr>{row[0]}<td>{row[1]}</td><td>{row[2]}</td></tr>"
    html_table += "</table>"

    return html_table

# 示例调用  
if __name__ == "__main__":
    result = generate_html_table('data.csv')
    print(result)

JavaScript实现（动态生成HTML表格）

const table = document.getElementById('table');
const data = [];

function buildTable(data) {
    table.innerHTML = "<tr><th>姓名</th><th>出生年月日</th><th>城市</th></tr>";
    data.forEach(row => {
        table.innerHTML += `<tr><td>${row[0]}</td><td>${row[1]}</td><td>${row[2]}</td></tr>`;
    });
}

// 示例调用
// 假设数据已存储在变量中
buildTable(data);

总结

本项目通过Python实现数据读取和CSV处理，结合JavaScript动态生成HTML表格，展示了如何解决基于关键词检索的问题。通过实践学习数据结构与算法，能够提升跨平台开发能力和问题解决能力。