背景介绍

随着互联网的普及，开发网络请求工具已成为现代开发者的重要技能。本项目旨在提供一个简易的网络请求工具，支持用户输入API地址和参数，自动发送GET请求并解析响应数据，从而实现高效的数据处理。该工具可运行在本地环境中，不依赖外部服务，适合快速开发和调试使用。

思路分析

本项目的核心思路是使用Python的requests库进行HTTP请求，并实现JSON数据的解析逻辑。需要处理以下核心功能：

1. 请求发送：使用GET请求获取指定API的响应数据
2. 数据解析：解析返回的JSON结构，提取状态码和结果数据
3. 异常处理：处理请求失败时的状态码判断
4. 可扩展性：支持多级参数传递和数据结构解析

代码实现

import requests

def request_and_parse(url, params=None, timeout=20):
    """
    发送GET请求并解析响应数据

    参数：
    url (str) - 请求的目标URL
    params (dict) - 请求参数（可选）
    timeout (int) - 请求超时时间（默认20秒）
    """
    try:
        response = requests.get(url, params=params, timeout=timeout)
        response.raise_for_status()  # 如果请求失败，抛出异常

        # 解析响应内容
        result = {
            "status": "success",  # 常见状态码
            "data": []
        }

        if response.status_code == 200:  # 成功状态码
            result["data"] = response.json()
        else:
            result["status"] = "error"

        return result

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        result = {
            "status": "error",
            "message": f"请求失败: {str(e)}"
        }
        return result

# 示例使用
try:
    result = request_and_parse(
        url="https://api.example.com/data",
        params={"key": "value"}
    )
    print("响应数据：")
    print("响应数据：")
    print(json.dumps(result, indent=4, ensure_ascii=False))
except Exception as e:
    print("请求异常:", e)

总结

本项目实现了网络请求工具的核心功能，通过Python的requests库实现了HTTP GET请求的发送和JSON数据的解析。代码支持本地运行，无需依赖外部服务，能够处理常见状态码和数据结构解析需求。通过可扩展性设计，用户可以随时添加新的API地址和参数处理逻辑。该工具在开发过程中能够快速验证网络请求的正确性，并帮助开发者更好地管理数据处理流程。