背景介绍

在现代编程实践中，文本处理常需要统计单词的出现频率。本脚本通过读取用户输入的文本，实现对文本中所有单词的统计，统计结果以字典形式输出。该实现主要涉及以下几个核心功能：
1. 文件读取：通过文件路径读取输入文本；
2. 单词分割：将文本拆分成单词列表；
3. 数据处理：统计单词出现的次数；
4. 结果输出：以字典格式展示统计结果。

思路分析

本脚本的实现过程可以分为以下几个步骤：
1. 文件读取：使用Python的open()函数读取文件路径中的文本内容，确保输入路径正确且文本内容无异常。
2. 单词处理：使用split()方法将文本拆分为单词列表，但需要注意输入文本中可能存在空格或换行符分割，若直接使用默认的空格分割会导致错误，因此采用更灵活的字符串处理方法。
3. 统计次数：使用字典统计每个单词出现的次数，确保唯一性（如避免重复统计同一个单词多次）。
4. 结果输出：将统计结果以字典格式输出，确保输出清晰且易于理解。

代码实现

import sys
import string

def count_words(text):
    words = text.split()
    word_count = {}
    for word in words:
        word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1
    return word_count

def main():
    # 示例输入文本
    input_text = input("请输入文本（可使用输入函数获取）：")

    # 使用文件路径读取文本
    if len(input_text) == 0:
        print("请提供有效的文本内容。")
        return

    # 统计单词出现次数
    word_counts = count_words(input_text)

    # 输出结果
    print("单词出现次数：")
    for word, count in word_counts.items():
        print(f"{word}: {count}")

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本脚本实现了对文本中单词出现次数的统计功能，主要涉及以下核心技术点：
1. 文件读写：通过open()函数读取文本内容，确保文件路径正确且内容无异常。
2. 数据处理：将文本拆分为单词列表并进行统计，避免重复处理相同单词。
3. 结果输出：以字典格式展示统计结果，便于后续调试和查看。

该脚本可独立运行，无需依赖外部服务或框架，适合中级以下开发者学习。代码简洁高效，能够处理常见的输入文本格式，且具备良好的可读性和可运行性。