# Python实现简单网络请求功能与数据结构解析


背景介绍

本项目的核心是实现使用Python语言实现网络请求功能,具体要求包括:

  1. 使用requests库发送GET请求获取网页数据
  2. 解析结构化响应数据并输出示例格式
  3. 实现本地可运行环境

思思路分析

  1. 请求方式
    要求使用GET请求,因此代码中需明确处理请求方式并解析响应数据。请求地址和参数是输入参数,需在代码中接收并传递。

  2. 数据解析
    响应数据需要输出为JSON格式,例如:{"name": "John", "age": 15}。因此需使用json模块的loads()方法解析响应内容。

  3. 本地运行环境
    项目要求在本地环境运行,因此代码无需依赖额外库或框架,完全依赖Python的标准库。

代码实现

import requests

def fetch_and_parse(url, params=None):
    # 1. 发送GET请求
    response = requests.get(url, params=params)

    # 2. 解析响应数据并输出结构化结果
    data = response.json()

    # 3. 输出示例格式
    print("响应数据结构示例:")
    print(data)

# 示例调用
fetch_and_parse("https://example.com/api/data", {"name": "John", "age": 15})

总结

本项目通过Python实现网络请求功能,展示了数据结构的解析能力。核心实现步骤包括:

  • 使用requests.get()发送GET请求
  • 通过json.loads()解析响应数据
  • 输出结构化结果,符合示例格式

该项目可在本地运行,无需依赖额外库,并具备良好的学习价值。通过本项目,能够掌握网络请求的基本原理和数据结构的解析技巧。


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