背景介绍

在现代Web开发中，API请求是获取数据和交互的关键环节。无论是爬虫、数据分析还是自动化测试，网络请求的实现都是基础能力。本项目实现了对本地API的请求与响应处理，适用于本地环境运行，无需依赖外部服务或框架支持。

思思路路

1. 选择网络请求框架
   使用requests库进行HTTP请求，该库支持参数传递（如URL和查询参数）并提供内置的解析器来处理响应数据。

2. 参数传递与处理
   输入参数通过字典传递，使用params变量存储参数，请求时通过session.get()或requests.post()发送请求，处理响应数据时使用json()方法将JSON格式数据解析为Python对象。

3. 响应解析与验证
   通过json.loads()将响应内容解析为对象，验证状态码后返回成功状态和数据。

代码实现

import requests

def fetch_api_response(url, params):
    """
    发送HTTP请求并解析响应数据

    参数：
    url (str) - API的URL
    params (dict) - 请求参数

    输出：
    dict - 包含状态码和数据的响应数据
    """
    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        response.raise_for_status()
        # 将响应内容解析为JSON格式
        data = response.json()
        # 验证状态码（假设成功状态码为200）
        success = data.get('status', 'error')
        return {"status": success, "data": data}
    except requests.exceptions.RequestException:
        return {"status": "error", "data": None}

总结

该实现项目仅依赖本地环境运行，无需任何外部服务支持，可有效学习网络请求的基础知识。通过该代码示例，可以清晰看到如何处理API请求的参数传递、响应解析及状态验证。项目在1~3天内可完成实现，具有良好的可运行性和代码规范性。通过本地环境的独立性，可提升开发效率和项目复用性。