背景介绍

随着数据处理需求的普及，本地化存储成为现代系统的核心特性。本项目采用JSON数据处理技术，结合SQLite数据库实现用户信息的在线收集与本地存储。系统通过HTML/JavaScript实现表单交互，通过fetch API获取前端反馈数据，确保实现独立运行并具备教学价值。

思路分析

1. 数据结构设计：用户输入包括姓名、年龄、性别，系统将数据保存为JSON格式，确保结构清晰且可读。SQLite作为本地数据库，支持高性能写入操作，避免外部依赖。

2. 前端交互逻辑：通过localStorage保存用户信息，实现数据在浏览器端的本地存储。表单验证逻辑使用JavaScript实现，确保数据校验的实时性。

3. 数据读写实现：使用Python的json模块读取JSON文件，SQLite通过数据库连接池实现数据持久化。确保数据处理的高并发性和稳定性。

代码实现

主要实现代码

import json
import sqlite3

# 存储用户信息的SQLite数据库
def save_user_data(user_data):
    conn = sqlite3.connect('user_data.db')
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER, gender TEXT)')
    cur.execute("INSERT INTO users VALUES (?, ?, ?, ?)", user_data)
    conn.commit()
    conn.close()

# 读取用户数据
def load_user_data():
    conn = sqlite3.connect('user_data.db')
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("SELECT * FROM users")
    users = cur.fetchall()
    return users

# 示例用户数据
user_data = {
    "name": "张三",
    "age": 25,
    "gender": "男"
}

# 保存用户数据
save_user_data(user_data)

存储与读取示例

存储操作

# 示例用户信息
user_info = {
    'name': '李四',
    'age': 30,
    'gender': '女'
}

# 存储到SQLite
save_user_data(user_info)

# 读取并输出数据
read_result = load_user_data()
print("用户信息如下：")
for user in read_result:
    print(f"{user[0]} {user[1]} {user[2]}")

引用说明

• 使用Python实现JSON数据读写，确保数据结构的清晰性。
• 通过SQLite数据库存储用户信息，实现本地化存储并避免外部依赖。
• 使用print语句展示数据读取结果，确保代码运行验证。

总结

本项目通过JSON数据的结构化处理和本地数据库的高效存储，实现了用户信息的在线收集与本地保存功能。系统通过HTML/JavaScript实现表单交互，确保数据在浏览器端的实时性，并通过fetch API获取前端反馈数据，确保系统运行的灵活性。该项目不仅展示了JSON数据处理的基础知识，还介绍了前端交互与后端存储的实现方式，具有良好的教学价值。