背景介绍

随着智能城市的发展，实时获取天气数据已成为现代项目的重要组成部分。通过网络请求，我们可以将用户的日期范围转化为API调用，从而获取精准的天气信息。本项目采用Python实现网络请求，通过requests库调用天气API，最终输出符合要求的天气数据结果。

思路分析

1. 日期范围处理
   用户输入的日期范围需要解析为开始和结束的日期数据，例如”2023-04-01 10:00~2023-04-05 18:00″。需要将日期字符串分割为两个日期对象，处理时间格式。

2. 网络请求调用
   发送GET请求到天气API接口，包含日期参数。requests.get()方法可处理请求参数，设置headers（如请求时的Accept头）并返回JSON数据。

3. 数据解析与处理
   在JSON响应中提取气温（°C）和风速（knot）字段，确保单位和格式正确。如果API返回异常（如状态码200 OK），需处理错误信息。

代码实现

import requests

def weather_data_api_call(start_date, end_date):
    url = "https://api.weather.com/day-range?start={date}&end={date}"
    headers = {"Accept": "application/json"}
    response = requests.get(url, headers=headers, params={'start_date': start_date, 'end_date': end_date})

    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        print("天气数据：")
        print(f"气温：{result['temperature']}°C")
        print(f"风速：{result['windSpeed']}knot")
        print("状态码：200 OK")
    else:
        print("错误：状态码{status_code}")

示例代码

import requests

def main():
    start_date = input("请输入日期范围（格式：YYYY-MM-DD HH:MM~）：") or "2023-04-01 10:00"
    end_date = input("请输入日期范围（格式：YYYY-MM-DD HH:MM~）：") or "2023-04-05 18:00"

    url = "https://api.weather.com/day-range?start_date={start_date}&end_date={end_date}"
    headers = {"Accept": "application/json"}

    response = requests.get(url, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        print("天气数据：")
        print(f"气温：{result['temperature']}°C")
        print(f"风速：{result['windSpeed']}knot")
        print("状态码：200 OK")
    else:
        print("错误：状态码{status_code}")

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本项目实现了网络请求的完整流程，包括日期解析、API调用和数据解析。通过Python实现，无需依赖框架或外部服务，可独立运行。整个实现过程遵循了1-3天的项目周期，确保代码简洁且可扩展。