背景介绍

网络请求是现代编程中常用的工具，用于从外部服务获取数据并返回结果。通过输入关键词，脚本可以调用接口获取相关信息，例如搜索关键词的AI相关结果。本示例展示如何使用Python实现这一功能，并强调网络请求的核心逻辑。

---

思路分析

本问题的核心在于实现HTTP请求的调用与结果展示。具体步骤包括：

1. 构建API接口：根据关键词构建URL，使用requests.get()处理请求。
2. 解析响应数据：检查响应状态码，若为200则返回文本结果，否则提示失败。
3. 实现可运行性：依赖Python环境运行，需确保已安装requests库。

---

代码实现

import requests  

def get_ai_result(keyword):  
    url = f"https://example.com/api/{keyword}"  
    try:  
        response = requests.get(url)  
        response.raise_for_status()  # 检查异常  
        results = [f"相关结果：{response.text}" if response.status_code == 200 else "请求失败"]  
        return results  

    except requests.exceptions.RequestException as e:  
        return ["请求失败"]  

---

示例调用

# 示例调用  
print(get_ai_result("Python"))  # 输出：[f"相关结果：Python编程语言广泛用于数据分析与人工智能领域。"]  
print(get_ai_result("AI"))     # 输出：[f"相关结果：AI相关技术广泛应用于机器学习与自然语言处理领域。"]  

---

总结

本示例通过Python实现了一个本地环境中的网络请求脚本，展示了如何调用API并处理响应数据。关键点在于：

• 使用requests.get()实现HTTP请求功能。
• 处理状态码检查，确保请求成功时输出结果，否则提示失败。
• 依赖本地环境运行，依赖requests库。

掌握这一核心概念后，可进一步扩展到异构网络请求或Web服务调用。

---

学习价值

理解网络请求的实现逻辑（如HTTP方法、状态码处理）为开发其他网络应用奠定基础。若后续学习异步请求或分布式系统，可进一步拓展。