技术背景

本项目旨在实现一个简单的文本文件处理程序。通过读取用户输入的文本文件内容，统计其中单词的出现次数，并输出统计结果。程序要求在本地环境中运行，无需依赖数据库或网络服务。采用Python语言实现，依赖基础的文件读取和数据处理功能。

思路分析

1. 文件读取与处理
   • 使用Python的open()函数读取文本文件，确保文件打开时不会出现错误。
   • 分割文本内容为单词，支持逐行处理。
2. 单词统计与结果输出
   • 使用字典统计单词出现次数，可使用collections.defaultdict简化实现。
   • 格式化输出结果，确保符合用户示例中的格式要求。

实现代码

import sys
from collections import defaultdict

def read_text_file(filename):
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
        text = f.read()
    return text

def count_words(text):
    words = text.split()
    # 使用字典统计出现次数，使用collections.defaultdict
    word_counts = defaultdict(int)
    for word in words:
        word_counts[word] += 1
    return word_counts

def main():
    input_file = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'text.txt'
    word_counts = count_words(read_text_file(input_file))
    print(f"单词：{word_counts}")

if __name__ == "__main__":
    main()

输出示例

输入：text.txt（内容为一段文本）

输出：
单词：{出现次数}

结束语

本项目通过文件读取和字典统计实现文本文件单词统计功能，确保输出结果符合用户示例格式要求。程序可运行在本地环境中，无需依赖数据库或网络服务。程序处理多行输入时需考虑单词分割方式，确保统计结果准确无误。