# 简单网页爬虫实现 – 使用 Python 和 Requests 库


背景介绍

在现代web开发中,我们经常需要从网络上获取静态内容。通过使用网络请求库 requests,可以实现对指定网页的动态内容抓取。本项目旨在帮助开发者学习如何读取指定网站的网页内容,并将其保存为文本文件,输出格式为HTML,确保内容符合前端开发需求。


思路分析

  1. 网络请求:使用 requests 库发送HTTP请求,获取网页内容,确保请求有效。
  2. 文件处理:将响应内容写入指定文件,确保输出格式正确。
  3. 内容验证:检查输出内容是否符合HTML格式,避免内容丢失。

本项目的关键在于如何将网络响应内容正确转换为文本,同时保持输出格式的准确性。


代码实现

import requests

def fetch_and_save_html_file(url, params):
    # 发送HTTP请求获取网页内容
    response = requests.get(url, params=params)

    # 检查网络请求是否成功
    if response.status_code != 200:
        print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
        return None

    # 将响应内容写入文本文件
    with open('output.html', 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(f"<html>\n<head><title>{url}</title></head>\n<body>\n")
        file.write(response.text)
        file.write("</body>\n</html>")

# 示例用例
if __name__ == "__main__":
    url = "https://example.com"
    params = {"id": "123"}
    fetch_and_save_html_file(url, params)

总结

本项目通过使用 Python 和 Requests 库,实现了对指定网站的静态页面内容的抓取与写入。关键步骤包括:

  • 使用 requests.get() 发送HTTP请求
  • 将响应内容正确写入文件,确保输出为HTML格式
  • 保持代码可运行性,可在本地环境中测试

该项目学习了网络请求库的使用,掌握了文件读写和数据处理,同时观察了网页结构解析的过程。通过这种方式,可以提升对网络爬虫的理解,为后续开发提供技术基础。


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