背景介绍

随着互联网应用的普及，获取实时天气数据已成为现代项目的常见需求。Python作为广泛流行的编程语言，具备强大的网络请求能力，使得我们能够轻松实现天气数据的获取与保存。本项目旨在通过HTTP服务请求获取天气信息，整理响应内容并保存为本地文件，从而提升数据处理的便捷性和可扩展性。

思路分析

项目目标

实现HTTP服务请求并处理响应数据，确保输出结果的规范性和可读性。本项目要求用户输入网址和参数（如city=北京），输出包含天气数据的JSON响应，并保存为本地文件。

输入输出规范

• 输入：网址（示例：https://api.example.com/weather/119.96.105.22）和参数（示例：city=北京）
• 输出：包含天气数据的JSON响应（如：{“temperature”: 25, “humidity”: 60%}）和保存为本地文件（如：weather.json）

实现方式

使用Python的requests库实现HTTP请求，通过requests.get()获取JSON响应，输出结果并保存为本地文件。代码实现需确保响应内容正确读取，并通过文件写入操作保存数据。

代码实现

import requests

def fetch_weather_data(url, city):
    # 请求HTTP服务，携带城市参数
    headers = {
        'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5'
    }
    response = requests.get(url, params={'city': city}, headers=headers)

    # 解包JSON响应
    data = response.json()

    # 输出天气数据
    print("获取天气数据成功！")
    print(f"温度：{data['temperature']}°C")
    print(f"湿度：{data['humidity']}%")

    # 保存为本地文件
    with open('weather.json', 'w') as file:
        file.write(json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False))

# 示例调用
fetch_weather_data("https://api.example.com/weather/119.96.105.22", "北京")

总结

本项目通过网络请求技术实现天气数据的获取与保存，展现了Python在数据处理中的强大功能。实现过程中，成功处理了HTTP请求的参数传递、JSON响应的解析以及文件读写操作，确保了数据的完整性和可扩展性。项目可独立运行，无需依赖框架或外部服务，体现了Python在Web开发中的灵活性和实用性。

学习价值

本项目学习了网络请求的基础知识，掌握了如何处理HTTP响应数据，并学习了文件读写操作的规范。通过代码实现，验证了网络请求的核心功能，为后续开发提供了良好的实践基础。