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项目背景

本项目旨在实现一个网络通信项目，结合HTTP请求和数据处理核心概念，实现从指定API获取用户数据并计算平均值的功能。该程序能够处理整数类型的用户ID，并输出计算结果为整数，同时支持数据存储为文件。项目要求独立运行，确保文件读写逻辑的完整性。

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项目思路

1. 网络通信
   使用Python的requests库发送HTTP请求，访问指定API。需要确保API的端点与参数符合预期，例如用户ID为 GET 请求的参数。

2. 数据处理
   将API响应中的数据（如用户年龄）转换为数值类型，计算平均值。若数据中包含浮点数，需保留整数格式输出，同时处理潜在的小数。

3. 数据存储
   将计算结果保存为文件，例如user_data.csv，以便后续读取。文件读写逻辑需实现，确保数据在运行时存储并读取。

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代码实现

import requests

def process_user_data(user_id):
    """
    实现从指定API获取用户数据并计算平均值的功能。

    参数:
    user_id (int): 用户ID，用于API请求。

    返回:
    int: 计算并输出的用户平均年龄。
    """
    url = f"https://api.example.com/users/{user_id}"
    response = requests.get(url)

    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        age_list = [int(val) for val in data['data']]
        average_age = sum(age_list) / len(age_list)
        return average_age
    else:
        raise Exception(f"请求失败，状态码为 {response.status_code}")

# 示例使用
user_id = 1234567890
average = process_user_data(user_id)
print(f"用户平均年龄：{average}")

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文件读写逻辑示例

# 存储数据到文件
with open('user_data.csv', 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(f"用户ID,年龄\n{user_id, {average}}")

# 读取并处理数据
with open('user_data.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    lines = file.readlines()
    data = [line.strip() for line in lines]
    user_id, average = data[0].split(',')
    print(f"用户平均年龄：{average}")

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总结

本项目通过实现网络通信和数据计算的两个核心功能，展示了Python在处理网络请求和数据处理的完整能力。程序可独立运行，存储数据并读取文件，符合项目要求。核心概念包括HTTP请求和数据处理算法，确保项目难度适中且逻辑清晰。