背景介绍
实时城市天气数据是现代应用程序的核心功能之一。通过网络请求获取天气信息，结合结构化数据处理，本系统可帮助用户根据输入的城市和日期，预测当前天气状况并提示是否需要更新数据。此功能既满足基础需求，又能提升用户体验，适用于需要实时信息的场景。
思路分析
- 数据输入处理：将用户提供的城市和日期作为输入，生成结构化数据（如JSON对象）。
- 网络请求：使用Python的
requests库发送HTTP请求获取天气数据，可能通过API（如OpenWeatherMap）获取温度、天气状况等信息。 - 数据输出与提示：根据输入的日期，生成对应的输出，并提示用户是否需要更新数据。
代码实现
[城市天气预测系统.py]
import requests
def get_weather_data(city, date):
url = f"https://api.weatherapi.com/data/2.5/zm/{city}-{date}"
headers = {
"apikey": "your_api_key_here",
"Accept": "application/json",
}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()
if "error" in data:
print("错误: " + str(data["error"]))
else:
weather_data = {
"天气情况": data["main"]["min"],
"预测温度": data["main"]["temp"],
"是否需要更新": "是" if data["current"] else "否",
"提示信息": "请提供新的日期以获取最新数据。"
}
print(f"天气情况：{weather_data['天气情况']}")
print(f"预测温度：{weather_data['预测温度']}")
print(f"是否需要更新：{weather_data['是否需要更新']}")
print("提示信息：请提供新的日期以获取最新数据。")
# 示例调用
get_weather_data("北京", "2023-05-15")
[提示信息示例]
在HTML/CSS结构化提示中，可以编写如下提示信息：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>城市天气预测</title>
</head>
<body>
<h2>天气情况</h2>
<p>预测温度：{weather_data['预测温度']}</p>
<p>是否需要更新：{weather_data['是否需要更新']}</p>
<p>提示信息：请提供新的日期以获取最新数据。</p>
</body>
</html>
总结
本系统通过结构化数据处理和网络请求实现了城市天气预测功能。代码实现了输入城市和日期的处理，生成天气情况、温度预测以及更新提示信息。该功能在1~3天内可完成开发，适合中级开发者水平。
学习价值：
– 结构化数据处理（输入/输出格式）。
– 网络请求基础（HTTP请求）。